Tests de hipótesis.

En el tema 10 de la asignatura hemos dado los siguientes tests de hipótesis:

Test de hipótesis de Chi Cuadrado (x²): Indica cuánto se acercan o se alejan los valores observados de los valores obtenidos. Se usa para dos variables cualitativas dicotómicas. La fórmula que se usa para calcularla es la siguiente:

Según el grado de libertad y el nivel de confianza, la significación estadística varía. En una tabla de 2x2 el grado de libertad sería 1 y si tenemos un nivel de confianza del 95%, chi cuadrado debe ser mayor que 3,84 ( x² > 3,84) para poder rechazar la hipótesis nula. Esto se puede saber mirando la tabla de valores de x² que podemos ver a continuación:

Test de hipótesis t de Student (t): Se usa para una variable cualitativa y otra cuantitativa. Si tenemos 2 grupos, usaremos la media de cada uno de ellos. La fórmula para calcula la t de Student es la siguiente:

La tabla de distribución t de Student es la que vemos a continuación:

Para saber qué valor es el que tiene que superar la t para que la hipótesis nula sea rechazada, se debe contar los grados de libertad que correspondan y saber cuál es el nivel de confianza. Por ejemplo, si tenemos 10 grados de libertad y el nivel de confianza es del 95%, el valor mínimo que debe alcanzar la t es de 1, 812 (t > 1,812) para que exista relación estadísticamente significativa y poder rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa correspondiente.

Personalmente, este tema me ha parecido sencillo. Es uno de los que mejor he entendido.