Este blog se centrará en la asignatura "Estadística y Tecnología de la Información y Comunicación".
Lo usaré para poner entradas acerca del temario que demos en las clases o acerca de otros temas que sean de interés y tengan relación con la estadística.

domingo, 26 de mayo de 2013

La etapa empírica de la investigación

Antes del examen parcial vimos los temas 6 y 7, de los cuales hablaré en esta entrada y en las siguientes que haga próximamente.

El tema 6 es un tema muy amplio. En él dimos, la clasificación de estudios, el algoritmo de clasificación de estudios analíticos y las medidas de frecuencia.

En esta entrada me voy a centrar sobre todo en la clasificación de estudio y las medidas de frecuencia.


CLASIFICACIÓN DE ESTUDIOS SEGÚN:

 
 
 
MEDIDAS DE FRECUENCIA:
  • Prevalencia: Proporción de población que ya tiene "enfermedad" en un punto específico en el tiempo. Adopta valores en 0 y 1. La magnitud de asociación que le corresponde es la razón de prevalencia, que relaciona la prevalencia de los expuestos y los no expuestos.
  • Incidencia: Describe la frecuencia de nuevos casos que ocurre durante un período de tiempo. La magnitud de asociación de ésta es el riesgo relativo (razón de incidencia), que mide la relación entre los expuestos y los no expuestos.
  • Odds ratio: Se usa en el estudio de casos y controles y la población ya está "enferma". Mide la relación entre la razón de los casos y la razón de los no casos.
 
A la hora de llegar a una conclusión, hay que tener en cuenta lo siguiente:
  • Si la razón de prevalencia (RP) o el riesgo relativo (RR) da como resultado 1 (RP o RR = 1), no hay asociación, por lo que se da por válida la hipótesis nula (h₀).
  • Si RP o RR < 1, se rechaza la h y se acepta una de las hipótesis alternativas.
  • Si RP o RR = 0 (o muy próxima), hay más enfermos entre los no expuestos que entre los expuestos.
  • Si RP o RR > 1, se rechaza la h y se acepta la otra hipótesis alternativas.
 

No hay comentarios:

Publicar un comentario